发展路线图¶

文档版本: 1.0.0
最后更新: 2025-08-19
Git 提交: c1aa5b0f
作者: Lincoln

本文档描述了 JAiRouter 项目的未来发展规划和功能路线图。

项目愿景¶

JAiRouter 致力于成为最优秀的开源 AI 模型服务路由网关，为用户提供：

• 统一接入: 一个网关接入所有 AI 模型服务
• 智能路由: 基于多种策略的智能负载均衡
• 高可用性: 完善的容错和故障恢复机制
• 易于使用: 简单的配置和丰富的文档
• 高性能: 支持大规模并发和低延迟响应
• 可观测性: 全面的监控、日志和链路追踪

版本规划¶

🚧 v0.4.0 - 安全与认证 (2025年Q2)¶

核心功能¶

• 多租户支持
• 租户隔离和资源配额
• 基于租户的配置管理

• 租户级别的监控和统计

• 认证鉴权

• API Key 认证机制
• JWT Token 支持
• OAuth 2.0 集成

• 基于角色的访问控制 (RBAC)

• 安全加固

• 请求/响应数据脱敏
• 敏感信息加密存储
• 安全审计日志
• 防护恶意请求

技术改进¶

• Spring Security 集成
• 数据库支持 (PostgreSQL/MySQL)
• 缓存层优化 (Redis)
• 安全扫描和漏洞修复

预期收益¶

• 支持企业级多租户部署
• 满足安全合规要求
• 提供完整的用户管理体系

🎯 v0.5.0 - 智能化增强 (2025年Q3)¶

核心功能¶

• 智能路由
• 基于模型能力的智能选择
• 成本优化路由策略
• 自适应负载均衡

• 模型性能预测

• 自动化运维

• 自动扩缩容
• 智能故障检测和恢复
• 配置自动优化建议

• 预测性维护

• 高级监控

• 业务指标分析
• 用户行为分析
• 成本分析和优化建议
• 智能告警降噪

技术特性¶

• 机器学习模型集成
• 时间序列数据分析
• 自动化决策引擎
• 高级数据可视化

预期收益¶

• 降低运维成本
• 提高系统智能化水平
• 优化资源利用率

🌐 v0.6.0 - 云原生与生态 (2025年Q4)¶

核心功能¶

• 云原生支持
• Kubernetes Operator
• Helm Charts 支持
• 服务网格集成 (Istio)

• 云平台适配 (AWS/Azure/GCP)

• 生态集成

• 更多 AI 模型平台支持
• 主流开发框架集成
• CI/CD 工具链集成

• 第三方监控系统集成

• 开发者体验

• SDK 和客户端库
• 开发者门户
• 在线调试工具
• 社区插件市场

技术架构¶

• 微服务架构重构
• 事件驱动架构
• 插件化扩展机制
• 标准化 API 规范

预期收益¶

• 更好的云原生体验
• 丰富的生态系统
• 降低集成成本

🚀 v1.0.0 - 生产就绪 (2026年Q1)¶

里程碑目标¶

• 企业级稳定性
• 99.99% 可用性保证
• 完整的灾备方案

• 企业级支持服务

• 性能标杆

• 支持 100k+ RPS
• 毫秒级响应延迟

• 线性扩展能力

• 完整生态

• 成熟的社区生态
• 丰富的插件和扩展
• 完善的文档和培训

质量保证¶

• 全面的自动化测试
• 性能基准测试
• 安全渗透测试
• 长期稳定性验证

功能特性规划¶

适配器扩展¶

已支持¶

• ✅ GPUStack
• ✅ Ollama
• ✅ VLLM
• ✅ Xinference
• ✅ LocalAI
• ✅ OpenAI

计划支持¶

• 🔄 Anthropic Claude (v0.4.0)
• 🔄 Google Gemini (v0.4.0)
• 📋 Cohere API (v0.5.0)
• 📋 Hugging Face Inference (v0.5.0)
• 📋 Azure OpenAI (v0.5.0)
• 📋 AWS Bedrock (v0.6.0)
• 📋 阿里云百炼 (v0.6.0)
• 📋 腾讯云混元 (v0.6.0)

负载均衡策略¶

已实现¶

• ✅ Random (随机)
• ✅ Round Robin (轮询)
• ✅ Least Connections (最少连接)
• ✅ IP Hash (IP哈希)

计划实现¶

• 🔄 Weighted Round Robin (加权轮询) - v0.4.0
• 🔄 Consistent Hash (一致性哈希) - v0.4.0
• 📋 Latency-based (延迟优先) - v0.5.0
• 📋 Cost-based (成本优先) - v0.5.0
• 📋 Model Capability-based (能力匹配) - v0.5.0

限流算法¶

已实现¶

• ✅ Token Bucket (令牌桶)
• ✅ Leaky Bucket (漏桶)
• ✅ Sliding Window (滑动窗口)
• ✅ Warm Up (预热限流)

计划实现¶

• 🔄 Adaptive Rate Limiting (自适应限流) - v0.4.0
• 📋 Distributed Rate Limiting (分布式限流) - v0.5.0
• 📋 User-based Rate Limiting (用户级限流) - v0.4.0

监控和可观测性¶

已实现¶

• ✅ Prometheus 指标
• ✅ Grafana 仪表板
• ✅ 健康检查
• ✅ 基础告警

计划实现¶

• 🔄 分布式链路追踪 (Jaeger/Zipkin) - v0.4.0
• 🔄 结构化日志 (ELK Stack) - v0.4.0
• 📋 业务指标分析 - v0.5.0
• 📋 用户行为分析 - v0.5.0
• 📋 成本分析 - v0.5.0

技术演进¶

架构演进¶

当前架构 (v0.3.x)¶

单体应用 → 模块化设计 → 响应式编程

目标架构 (v1.0)¶

微服务架构 → 事件驱动 → 云原生部署

技术栈演进¶

核心技术¶

• 当前: Spring Boot 3.5.x + WebFlux
• 未来: Spring Boot 3.x + Spring Cloud + Kubernetes

数据存储¶

• 当前: 文件存储 + 内存缓存
• 未来: PostgreSQL + Redis + 时序数据库

监控体系¶

• 当前: Prometheus + Grafana
• 未来: 完整的可观测性平台 (Metrics + Logs + Traces)

性能目标¶

社区发展¶

开源社区建设¶

当前状态¶

• GitHub 项目托管
• 基础文档和示例
• Issue 跟踪和讨论

发展目标¶

• 活跃的开发者社区
• 定期的社区活动和分享
• 贡献者激励机制
• 多语言文档支持

生态系统¶

插件市场¶

• 官方插件库
• 第三方插件认证
• 插件开发工具和文档

集成生态¶

• 主流框架集成 (Spring, Django, Express)
• 云平台市场上架
• 容器镜像仓库

商业化考虑¶

开源版本¶

• 核心功能永久免费
• 社区支持
• 基础文档和教程

企业版本¶

• 高级功能和性能优化
• 专业技术支持
• 定制化开发服务

参与方式¶

开发贡献¶

代码贡献¶

• 功能开发和 Bug 修复
• 性能优化和重构
• 测试用例编写
• 代码审查

文档贡献¶

• 用户文档完善
• API 文档更新
• 教程和示例编写
• 多语言翻译

社区参与¶

反馈建议¶

• 功能需求建议
• 使用体验反馈
• Bug 报告和复现
• 性能测试和基准

推广宣传¶

• 技术文章和博客
• 会议演讲和分享
• 社交媒体推广
• 用户案例分享

合作机会¶

技术合作¶

• 联合开发新功能
• 技术标准制定
• 开源项目集成

商业合作¶

• 企业级功能定制
• 技术支持服务
• 培训和咨询服务

风险和挑战¶

技术风险¶

• 性能瓶颈: 大规模部署下的性能挑战
• 兼容性: 多版本 API 兼容性维护
• 安全性: 安全漏洞和攻击防护

市场风险¶

• 竞争加剧: 类似产品的竞争
• 技术变化: AI 技术快速发展带来的挑战
• 用户需求: 用户需求的快速变化

应对策略¶

• 持续的技术创新和优化
• 活跃的社区建设和维护
• 灵活的产品策略调整
• 完善的质量保证体系

总结¶

JAiRouter 项目将继续秉承开源精神，致力于为用户提供最优秀的 AI 模型服务路由解决方案。我们欢迎社区的参与和贡献，共同推动项目的发展和进步。

近期重点 (2025年)¶

1. 完善安全和认证体系
2. 提升系统智能化水平
3. 加强云原生支持
4. 建设活跃的开源社区

长期愿景 (2026年+)¶

1. 成为 AI 模型路由领域的标准
2. 建立完整的生态系统
3. 实现企业级商业化成功
4. 推动行业技术发展

让我们一起努力，将 JAiRouter 打造成为世界级的开源项目！

更新时间: 2025年1月15日
下次更新: 2025年4月15日

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